岗位职责：
1、主导面向自然语言处理（NLP）大模型、多模态融合模型（包含计算机视觉、语音处理与自然语言处理的结合）、语音降噪和增强算法等方向的前沿应用技术研究。重点探索深度学习技术在语音降噪和增强中的应用，特别是在复杂噪声环境下提升语音信号质量，为语音识别和方言识别等后续应用提供高质量输入。
2、深入研究自然语言处理中的方言识别技术，利用深度学习模型（如Transformer架构）和大规模方言语料库，开发高效的方言识别系统，支持多种中国方言的准确识别和转换，推动方言保护与应用的创新。
3、研究计算机视觉领域的目标检测、图像分割、视频分析等技术，结合自然语言处理能力，实现图像内容的精准描述与理解，以及视频中关键信息的提取与语义化表达，推动多模态数据融合的创新应用。
4、结合政务服务、企业办公、工业生产等垂直领域，构建基于自然语言处理大模型与深度学习算法的行业知识库系统。在计算机视觉方面，优化图像、视频等视觉数据的处理流程，包括特征提取、数据标注等，为知识图谱构建提供丰富的视觉信息；在语音处理方面，完善语音数据的降噪、增强与转录，特别是针对中国方言的语音数据，确保语音知识的准确入库。
5、优化知识图谱构建过程中的深度学习算法，提高知识关联的准确性与知识更新的及时性；利用深度学习模型优化向量存储与检索效率，实现多模态数据（文本、图像、语音，包括方言语音）的快速检索；基于自然语言处理技术动态生成精准的提示词，支持多场景企业级知识库的高精度问答与内容生成。
6、跟踪自然语言处理、计算机视觉、语音处理（包括方言识别）、深度学习等领域的国际技术演进，关注最新的算法突破、模型架构创新、应用场景拓展等信息，如Transformer架构在自然语言处理和方言识别中的新变体、语音降噪的深度学习新方法等，推动团队技术视野的持续扩展。

任职要求：
1、博士学位，计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、语音信号处理或相关领域。编程基础扎实，熟悉掌握但不限于C/C++/Python/Java等编程语言中的一种或数种。
2、熟练掌握具备深度学习与机器学习能力：精通深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和机器学习算法，具备丰富的模型设计、训练和调优经验；熟悉Transformer架构及其在自然语言处理和方言识别中的应用。
3、熟练掌握自然语言处理（NLP）能力：深入理解自然语言处理的核心技术，包括文本预处理、词嵌入、序列标注、机器翻译、文本生成等；具备开发和优化NLP模型的经验，特别是在方言识别和语音识别方面。
4、具备计算机视觉处理算法经验优先：熟练掌握计算机视觉技术，包括目标检测、图像分割、视频分析等；有将计算机视觉与自然语言处理相结合的经验，能够实现图像内容的精准描述与理解。
5、具备语音处理算法经验优化：熟悉语音信号处理的基本原理和方法，包括语音降噪、语音增强、语音识别等；有处理复杂噪声环境下的语音信号的经验，能够提升语音信号质量以支持后续应用。
6、具备多模态数据融合经验优先：有将计算机视觉、语音处理和自然语言处理相结合的经验，能够实现多模态数据的有效融合和创新应用。
7、具备知识图谱与知识库经验优先：熟悉知识图谱的构建和优化，能够利用深度学习算法提高知识关联的准确性和知识更新的及时性；有构建和优化企业级知识库的经验，能够实现多模态数据的快速检索和高精度问答。
8、具备跨学科沟通能力，能够将复杂技术问题转化为业务价值，并与产品、市场团队高效协作；具备自我驱动与抗压能力及独立开展研究的能力，能够提出具有行业前瞻性的技术方向并推动落地。