数智员工产品开发平台的架构设计与工程实现，负责构建支持大模型训练、智能体开发及行业应用的底层基础设施，负责开发智能化工具，支撑数智员工在不同业务场景下的适配和无码化定制开发。
岗位职责
1、设计并优化数智员工开发平台整体架构，涵盖模型训练、推理、部署、监控等全生命周期模块。主导分布式计算框架（如 Spark、Flink）与容器化技术（Kubernetes、Docker）的集成，提升资源调度效率。规划 数智员工开发平台技术路线，跟踪云原生、边缘计算等前沿技术，推动平台技术升级。
2、平台开发与工程实现：开发模型训练加速引擎，支持分布式训练（如 DeepSpeed、Horovod）与混合精度训练。构建模型服务化框架，实现模型推理的高性能部署与动态扩缩容。设计数据流水线，整合数据预处理、特征工程与标注工具，支撑 AI 开发全流程。
3、性能优化与安全保障：优化平台在大模型训练中的显存、算力利用率，解决分布式训练通信瓶颈。建立平台监控与日志系统，实现故障诊断与自动恢复。设计平台安全合规方案，满足数据隐私保护与模型知识产权管理需求。
任职要求
1、计算机科学、电子信息、软件工程等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）
2、5 年以上云计算或 AI 平台开发经验，3 年以上分布式系统或机器学习框架研发经验。主导过至少 1 个 AI 平台或大规模分布式系统的全流程开发。
3、云计算与分布式系统：精通 Kubernetes、Docker 等容器化技术，熟悉微服务架构设计。掌握 Spark、Flink 等分布式计算框架，具备集群调优经验。
4、机器学习与模型工程：熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架，了解模型训练与推理优化技术（如量化、剪枝）。掌握模型服务化工具（如 TensorRT、ONNX Runtime、Triton）。
5、熟练使用 Python、Java/C++ 等编程语言，具备高性能代码编写能力。熟悉 CI/CD 工具（Jenkins、GitLab CI）与监控系统（Prometheus、Grafana）