岗位职责
1、主导大模型核心算法研究，包括预训练框架设计、注意力机制优化、混合精度训练等关键技术。
2、探索多模态融合、持续学习、安全可控等前沿算法方向，提升模型泛化能力与场景适配性。
3、设计高效的模型压缩与推理优化方案（如量化、剪枝、动态计算图），降低部署成本。
4、开发领域适配算法（如小样本微调、prompt 工程），提升模型在特定场景的精度与可靠性。
5、与业务团队协作，完成算法到产品的转化，确保技术方案可规模化部署。
任职要求
1、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业，硕士及以上学历（博士优先）。
2、5 年以上 AI 研发经验，3 年以上智能体或大模型相关领域经验。
3、主导过至少 1 个智能体系统或大模型落地项目，具备从 0 到 1 的全流程经验。
4、精通 TensorFlow/PyTorch 框架，熟悉分布式训练（如 DeepSpeed、Megatron-LM），深入理解 Transformer 架构、自监督学习、强化学习等核心技术。具备模型压缩（量化 / 剪枝）、高效推理（TensorRT/ONNX）等工程经验。
5、熟悉智能体架构（如 Reactive、BDI、分层决策）及相关算法（强化学习、规划控制）。掌握自然语言处理（NLP）、知识图谱、多模态交互等技术。有对话系统（如 Chatbot、任务型 Agent）或机器人控制经验者优先。