1、博士研究生学历,在机器学习、深度学习、统计分析、大数据处理等领域有深入学习和一定个人实践;
2、优秀的算法应用能力,包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节;
3、优秀的编程能力,至少熟悉一门常用语言及相关的算法库,如java、python、R等;
4、对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先;
5、会使用spark、hadoop、hive等分布式计算优先;
6、计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术,适应一定的工作压力;
7、较强的业务敏感度,数据敏感度的优先。